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時系列解析

統計学One Point 4

出版社名 共立出版
出版年月 2017年9月
ISBNコード 978-4-320-11255-1
4-320-11255-5
税込価格 2,376円
頁数・縦 124P 21cm

商品内容

目次

第1章 時系列(定常性
スペクトル表現
スペクトル表現の具体例)
第2章 弱定常時系列の分解と予測(ウォルドの分解定理とMA(∞)表現、AR(∞)表現
ウォルドの分解定理の証明とその理解
最良線形予測の予測誤差)
第3章 時系列モデル(ARモデル
MAモデル
ARMAモデル
その他のモデル)
第4章 多変量時系列(多変量時系列の性質
時系列どうしの関係
多変量ARモデルと多変量ARMAモデル
状態空間モデル
状態空間モデルと多変量ARMAモデル)

著者紹介

柴田 里程 (シバタ リテイ)  
1973年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、慶應義塾大学名誉教授、(株)データサイエンスコンソーシアム代表取締役、理学博士。専門、データサイエンス(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)