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ベイズ法の基礎と応用 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析

出版社名 日本評論社
出版年月 2016年2月
ISBNコード 978-4-535-78785-8
4-535-78785-9
税込価格 3,850円
頁数・縦 262P 21cm

商品内容

要旨

統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、関連する理論と話題を詳しく解説する。

目次

ベイズの定理、ベイズ統計学とベイズ主義、そして現代ベイズ法
確率分布と密度関数
条件付き確率と密度、ベイズの定理
最尤推定法
ベイズ推測理論
モンテカルロ法
MCMC法
アニーリング法
階層的ベイズモデル
マルコフ確率場と画像解析
ベイジアン・ネットワーク
線形混合モデル
隠れマルコフモデル
状態空間モデルと逐次的モンテカルロ法
統計システムRのベイズ法関連パッケージ

おすすめコメント

ベイズ法を概観し、関連する話題を紹介。条件付き確率分布による統計モデリング、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその応用を解説。

著者紹介

間瀬 茂 (マセ シゲル)  
1949年名古屋市生まれ。1971年東京工業大学理工学部数学科卒業。1976年東京工業大学大学院理工学研究科数学専攻修士・博士課程修了。現在、東京工業大学名誉教授。理学博士(東京工業大学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)