１章　多変量解析とは
２章　統計の基礎事項の準備
３章　線形代数の基礎事項の準備
４章　単回帰分析―別のデータから予測する
５章　重回帰分析―複数のデータで精度を高める
６章　数量化１類―質的変数を量的変数へ
７章　クラスター分析―似た者どうしに分ける
８章　主成分分析―データを要約する
９章　判別分析―データが属する集団を判別する
１０章　因子分析―背後にある因子を推測する
付録