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ブースティング 学習アルゴリズムの設計技法

知能情報科学シリーズ

出版社名 森北出版
出版年月 2006年9月
ISBNコード 978-4-627-81331-1
4-627-81331-7
税込価格 4,180円
頁数・縦 207P 22cm

商品内容

要旨

従来の統計学的手法だけでは理解できないブースティング技法の真髄に理論的立場から迫る。

目次

第1章 確率的近似学習
第2章 ブースティング技法
第3章 フィルタリング技法とブースティング
第4章 ブースティングの統計的解釈
第5章 誤差の統計モデルとブースティング
第6章 外れ値に強いブースティング
第7章 多値判別のためのブースティング
第8章 よりよいブースティングを目指して
付録 ブースティングの情報幾何

著者紹介

金森 敬文 (カナモリ タカフミ)  
1994年東京大学工学部計数工学科卒。1999年総合研究大学院大学博士課程修了。2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科助手。博士(学術)
畑埜 晃平 (ハタノ コウヘイ)  
1999年東京工業大学理学部情報科学科卒。2005年東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻博士課程修了。2005年九州大学大学院システム情報科学研究院情報理学部門助手。博士(理学)
渡辺 治 (ワタナベ オサム)  
1980年東京工業大学理学部情報科学科卒。1986年東京工業大学大学院博士課程中退。1990年東京工業大学工学部情報工学科助教授。1997年東京工業大学大学院情報理工学研究科教授。工学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)