こんな人におすすめ：機械学習、データ分析の専門家ではないけど興味がある、ディープラーニングのアルゴリズムがどうなっているのか知りたい、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの公式サンプルコードだけでは、どう使っていいかわからない。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを実際に動かしながら、「畳み込みニューラルネットワーク」の仕組みを理解しよう！

１　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ入門（ディープラーニングとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ
環境準備
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗクイックツアー）
２　分類アルゴリズムの基礎（ロジスティック回帰による二項分類器
ソフトマックス関数と多項分類器
多項分類器による手書き文字への分類）
３　ニューラルネットワークを用いた分類（単層ニューラルネットワークの構造
単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類
多層ニューラルネットワークへの拡張）
４　畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出（畳み込みフィルターの機能
畳み込みフィルターを用いた画像の分類
畳み込みフィルターを用いた手書き文字の分類）
５　畳み込みフィルターの多層化による性能向上（畳み込みニューラルネットワークの完成
その他の話題）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ