• 本

JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み 新しいライブラリーと畳み込みニューラルネットワークを徹底理解

Compass Data Science

出版社名 マイナビ出版
出版年月 2023年2月
ISBNコード 978-4-8399-8232-4
4-8399-8232-5
税込価格 3,179円
頁数・縦 351P 24cm

商品内容

要旨

JAX“GPUを使った数値計算”+Flax“ニューラルネットワークの構築”。Google製の新しいライブラリーで応用が効く機械学習モデルを構築しよう!「畳み込みニューラルネットワーク」(CNN)の仕組みをしっかり理解できる。JAX/Flax/Optaxでの機械学習モデル構築が基本から応用まで学べる。転移学習、アノマリー検知、DCGANによる画像生成モデル構築も紹介。

目次

JAX/Flax/Optax入門(最小二乗法で学ぶ機械学習の基類
JAX/Flax/Optaxの基本的な使い方 ほか)
2 分散アルゴリズムの基礎(ロジスティック回帰による二項分類器
ソフトマックス関数と多項分類器 ほか)
3 ニューラルネットワークを用いた分類処理(単層ニューラルネットワークの構造
単層ニューラルネットワークによる手書き文字の分類 ほか)
4 畳み込みフィルターによる画像の特徴抽出(畳み込みフィルターの機能
畳み込みフィルターを用いた画像の分類 ほか)
5 畳み込みフィルターの多層化による性能向上(畳み込みニューラルネットワークの完成
学習済みフィルターの解釈 ほか)

出版社・メーカーコメント

本書は、Google製のライブラリーであるJAX、Flax、Optaxを利用して、ディープラーニングの機械学習モデルの構築方法を学ぶ書籍です。

著者紹介

中井 悦司 (ナカイ エツジ)  
1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる(?)転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のSolutions Architectとして活動。最近は、機械学習をはじめとするデータ活用技術の基礎を世に広めるために、講演活動のほか、雑誌記事や書籍の執筆にも注力(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)