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データ・スマート Excelではじめるデータサイエンス入門

出版社名 エムディエヌコーポレーション
出版年月 2017年9月
ISBNコード 978-4-8443-6676-8
4-8443-6676-9
税込価格 4,180円
頁数・縦 440P 21cm

商品内容

要旨

サンプルデータをダウンロードしてExcelで実際に解析していくことで、データサイエンスの基礎を手を動かしながら学べる。

目次

第1章 今さら人に聞けないスプレッドシートについて必要な知識
第2章 クラスター分析パート1:k平均法を使用した顧客ベースの区分
第3章 ナイーブベイズとその単純さゆえの驚くべき軽量性
第4章 最適化モデリング:「新鮮な絞りたて」のオレンジジュースがブレンドされているはずがない
第5章 クラスター分析パート2:ネットワークグラフとコミュニティー検出
第6章 初期の教師あり人工知能―回帰
第7章 アンサンブルモデル:大量のまずいピザ
第8章 予想:当たらなくても一息ついて落ち着こう
第9章 外れ値の検出:外れているからといって重要でないわけではない
第10章 スプレッドシートからRに移行する

おすすめコメント

現代の必須ビジネススキルとなっているデータサイエンス。本書ではビジネスマンにもっとも身近なツールであるExcelを利用して、データサイエンスの基礎を学んでいきます。ダウンロードしたExcelファイルをベースに、手を動かしながらデータを分析していくことで、k平均法・クラスター分析・教師付き機械学習といった手法の基礎が身につきます。これからデータサイエンスを学びたいという方にぴったりの一冊です。

著者紹介

フォアマン,ジョン・W. (フォアマン,ジョンW.)   Foreman,John W.
MailChimp.comの主任データサイエンティスト。リカバリマネジメントのコンサルタントでもある。コカ・コーラ、ロイヤル・カリビアン、インターコンチネンタル・ホテルズといった大企業や、政府機関(アメリカ合衆国国防総省、内国歳入庁、国土安全保障省、FBI)のために、多くの解析業務を行ってきた。また、頻繁に講演を行い、ビジネスにおける解析ソリューション実施の試みや苦労について語っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)