Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
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出版社名 | インプレス |
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出版年月 | 2016年7月 |
ISBNコード |
978-4-8443-8060-3
(4-8443-8060-5) |
税込価格 | 4,400円 |
頁数・縦 | 34,428P 24cm |
シリーズ名 | Python機械学習プログラミング |
商品内容
要旨 |
機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。 |
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目次 |
「データから学習する能力」をコンピュータに与える |
おすすめコメント
機械学習の考え方とPython実装法がわかる!分類/回帰や深層学習の導入を解説--◎絶妙なバランスで「理論と実践」を展開 ◎Pythonライブラリを使いこなす ◎数式・図・Pythonコードを理解 --機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うこと。本書では、機械学習の各理論を端的に解説、Pythonプログラミングによる実装を説明。AIプログラミングの第一歩を踏み出すための一冊です(本書は『Python Machine Learning』の翻訳書です)。