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ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

出版社名 オライリー・ジャパン
出版年月 2016年9月
ISBNコード 978-4-87311-758-4
4-87311-758-5
税込価格 3,672円
頁数・縦 298P 21cm

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商品内容

要旨

作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。

目次

1章 Python入門
2章 パーセプトロン
3章 ニューラルネットワーク
4章 ニューラルネットワークの学習
5章 誤差逆伝播法
6章 学習に関するテクニック
7章 畳み込みニューラルネットワーク
8章 ディープラーニング
付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ

著者紹介

斎藤 康毅 (サイトウ コウキ)  
1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)