ファインチューニングについて、具体的なＰｙｔｈｏｎコードを通じて基本から実践までわかりやすく説明本書は、画像識別や自然言語処理といった実務における代表的なタスクで現れるモデルのファインチューニング、さらに近年著しく発達している生成ＡＩモデルのファインチューニング、および、強化学習を活用したファインチューニングについて、それぞれ具体的なＰｙｔｈｏｎコードを通じて基本から実践までわかりやすく説明した書籍です。ファインチューニングを実務で活用することを目指すエンジニアや研究者、および学生の方々を対象に、実務に直結したアドバイスや具体的な手法を提供し、現場での実践力を高めていただくことを目標としています。それぞれのタスクを実施するための手続きを「レシピ」としてパッケージ化して、その中身を「レシピの概要」「事前準備」「ファインチューニング実装」「評価」「応用レシピ」としています。具体的なＰｙｔｈｏｎコードを通じて基本的かつ実践的な考え方を理解していただき、さらにそれを読者の皆さん自身の課題に合わせて修正できるようにしています。これからファインチューニングを始めたい、あるいはファインチューニングの実践におけるコツを知りたい方におすすめの書籍です。