ＡＩ開発に必要な数学の基礎知識をしっかり習得！【本書の目的】本書は以下のような対象読者に向けて、線形代数、確率、統計／微分といった数学の基礎知識をわかりやすく解説した書籍です。【対象読者】・数学がＡＩや機械学習を勉強する際の障壁になっている方・ＡＩをビジネスで扱う必要に迫られた方・数学を改めて学び直したい方・文系の方、非エンジニアの方で数学の知識に自信のない方・コードを書きながら数学を学びたい方【第２版のポイント】・Ｐｙｔｈｏｎのバージョンアップに対応・各ライブラリのバージョンアップへの対応・補足事項の追加【目次】序章　イントロダクション第１章　学習の準備をしよう第２章　Ｐｙｔｈｏｎの基礎第３章　数学の基礎第４章　線形代数第５章　微分第６章　確率・統計第７章　数学を機械学習で実践Ａｐｐｅｎｄｉｘ　さらに学びたい方のために【著者プロフィール】我妻　幸長（あづま・ゆきなが）「ヒトとＡＩの共生」がミッションの会社、ＳＡＩ−Ｌａｂ株式会社（ｈｔｔｐｓ：／／ｓａｉ−ｌａｂ．ｃｏ．ｊｐ）の代表取締役。ＡＩ関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。法政大学デザイン工学部兼任講師。Ｗｅｂ上のコミュニティ「自由研究室　ＡＩＲＳ−Ｌａｂ」を主宰。オンライン教育プラットフォームＵｄｅｍｙで、２０万人以上にＡＩを教える人気講師。複数の有名企業でＡＩ技術を指導。