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Pythonによる金融テキストマイニング

FinTechライブラリー

出版社名 朝倉書店
出版年月 2022年7月
ISBNコード 978-4-254-27588-9
(4-254-27588-9)
税込価格 3,300円
頁数・縦 174P 21cm

商品内容

目次

1 金融テキストマイニングの概要
2 金融データ解析・機械学習の環境構築
3 テキストマイニングツールの使い方
4 多変量解析を用いた日銀レポート解析と債券市場予測
5 深層学習を用いた価格予想
6 ブートストラップ法を用いた業績要因抽出法
7 決算短信テキストからの因果関係の抽出
8 金融テキストマイニング応用の課題と将来

著者紹介

和泉 潔 (イズミ キヨシ)  
1970年神奈川県に生まれる。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻教授、博士(学術)
坂地 泰紀 (サカジ ヒロキ)  
1984年和歌山県に生まれる。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻特任講師、博士(工学)
松島 裕康 (マツシマ ヒロヤス)  
1982年青森県に生まれる。現在、滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター准教授、博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)