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ビジネス・データサイエンス入門 データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング

出版社名 白桃書房
出版年月 2023年12月
ISBNコード 978-4-561-24788-3
4-561-24788-2
税込価格 3,700円
頁数・縦 299P 21cm

商品内容

要旨

業務特化型AIを自作し、意思決定工学を目指す。仕事“職務”を意識してデータサイエンスを考える。データサイエンス業務の自動化。統計的分析より機械学習(AI)重視。課題解決よりも課題発見を重視。

目次

第1章 ビジネス・データサイエンスとは
第2章 ビジネスの理解(経営課題の発見)に必要な経営学の知識
第3章 データサイエンスの前提条件1:基幹系システムとデータマネジメント
第4章 データサイエンスの前提条件2:データの理解と準備
第5章 モデリングと対応する経営課題
第6章 リスクマネジメントに使う
第7章 顧客行動を理解し、予測する:需要予測とチャーン・マネジメント
第8章 より効率的な顧客ターゲッティングを行いたい:自己組織化マップによる合成変数の構築
第9章 売上が伸びる仕組みを構築したい:店舗設計とレコメンドシステム
第10章 非構造化データを扱う:テキストマイニングの活用

著者紹介

喜田 昌樹 (キダ マサキ)  
1989年同志社大学経済学部卒業。2021年滋賀大学経済学部教授(現在)。研究領域:認知的組織論、ナレッジマネジメント、テキストマイニング(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)