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    実践マーケティングデータサイエンス　ショッパー行動の探索的データ解析と機械学習モデル構築

    量子ＡＩ・データサイエンス叢書

    出版社名 学術図書出版社
    出版年月 2023年3月
    ISBNコード 978-4-7806-1051-2
    （4-7806-1051-6）
    税込価格 2,860円
    頁数・縦 ２６８Ｐ　２６ｃｍ

    商品内容

    要旨

    データで優位なマーケティングを展開する方法論と具体的手順を大公開。
    目次

    全体像と学習の進め方
    ショッパーマーケティングの課題
    ショッパー行動解析データ概論
    探索的データ解析（１）
    探索的データ解析（２）
    仮説検証型データ分析
    報告資料の作成とプレゼン（１）
    モデル構築の準備
    精度評価の手法
    決定木
    ロジスティツク回帰
    アンサンブル
    報告資料の作成とプレゼン（２）
    システム化・回帰・クラスタリング
    全体のふりかえりと今後にむけて

    著者紹介

    清水　隆史 (シミズ　タカシ)　　
    埼玉県狭山市出身。日本大学理工学部物理学科宇宙物理学専攻卒。コニカミノルタ株式会社所属シニアプロジェクトマネージャー。新卒で就職したシステムインテグレータにて宇宙開発関連システムの技術開発・運用などに従事。その後プロジェクトマネージャ、営業、事業戦略など広範な業務を横断的に担当し、技術とビジネスの橋渡しに面白さを感じる。コニカミノルタに転籍後、２０１８年よりショッパー行動解析サービス「Ｇｏ　Ｉｎｓｉｇｈｔ」のサービス企画・開発・運用に従事しプロダクトマネージャを務める。現在はＰＭＯとして横断的にＤＸやデータサイエンス系プロジェクトのマネジメント全般に従事、人財育成にも取り組むとともに、スクラムマスターとしてアジャイル関連の活動も行う
    淺田　晃佑 (アサダ　コウスケ)　　
    １９９２年生まれ。東京工業大学数学科卒業。コニカミノルタ株式会社所属シニアデータサイエンティスト。新卒でＩＴ企業にて画像処理やＩｏＴ関連ｗｅｂアプリ、顧客基盤システムなどの開発に従事。その後データサイエンティストに転身。金融向け予測モデル、自然言語処理関連プロダクト開発に携わる。２０１９年にコニカミノルタに転籍。数理スキルを活かし小売向けに時系列分析による需要予測、発注量の最適化などを行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）