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これならわかる深層学習入門

機械学習スタートアップシリーズ

出版社名 講談社
出版年月 2017年10月
ISBNコード 978-4-06-153828-3
4-06-153828-4
税込価格 3,240円
頁数・縦 339P 21cm

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商品内容

目次

機械学習と深層学習
ニューラルネット
勾配降下法による学習
深層学習の正則化
誤差逆伝播法
自己符号化器
畳み込みニューラルネット
再帰型ニューラルネット
ボルツマンマシン
深層強化学習
確率の基礎
変分法

おすすめコメント

「基礎から始め、その仕組みを理論的に明快に説明したのは本書が初めてといってよい」と甘利俊一先生が大推薦!

著者紹介

瀧 雅人 (タキ マサト)  
博士(理学)。2009年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士後期課程修了。理化学研究所数理創造プログラム(iTHEMS)上級研究員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)