• 本

画像処理の統計モデリング 確率的グラフィカルモデルとスパースモデリングからのアプローチ

クロスセクショナル統計シリーズ 8

出版社名 共立出版
出版年月 2018年11月
ISBNコード 978-4-320-11123-3
4-320-11123-0
税込価格 3,456円
頁数・縦 246P 21cm

この商品を買った人は、こちらにも興味をもっています

商品内容

目次

第1章 統計的機械学習の基礎(ベイズ統計
最尤推定 ほか)
第2章 ガウシアングラフィカルモデルの統計的機械学習理論(ガウシアングラフィカルモデルによるノイズ除去とEMアルゴリズム
一般化されたスパースガウシアングラフィカルモデル ほか)
第3章 画像補修問題への応用(確率モデルに基づく画像補修法
画像補修シミュレーション ほか)
第4章 確率モデルによるパターン認識(確率モデルによるパターン認識問題へのアプローチの基礎
多値ロジスティック回帰モデル ほか)
第5章 圧縮センシングとその近辺(ベイズ推定
L1ノルムが存在する最適化問題 ほか)

著者紹介

片岡 駿 (カタオカ シュン)  
2014年東北大学大学院情報科学研究科博士課程後期修了。現在、小樽商科大学商学部准教授、博士(情報科学)。専門:確率的情報処理
大関 真之 (オオゼキ マサユキ)  
2008年東京工業大学大学院理工学研究科博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科准教授、東京工業大学科学技術創成研究院准教授、博士(理学)。専門:量子機械学習、量子アニーリング、スパースモデリング
安田 宗樹 (ヤスダ ムネキ)  
2008年東北大学大学院情報科学研究科博士課程後期修了。現在、山形大学大学院理工学研究科准教授、博士(情報科学)。専門:統計的機械学習、深層学習、情報統計力学
田中 和之 (タナカ カズユキ)  
1989年東北大学大学院工学研究科博士課程後期修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授、工学博士。専門:確率的情報処理、統計的機械学習理論、情報統計力学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)