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スパース推定法による統計モデリング

統計学One Point 6

出版社名 共立出版
出版年月 2018年3月
ISBNコード 978-4-320-11257-5
4-320-11257-1
税込価格 2,376円
頁数・縦 155P 21cm

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商品内容

目次

第1章 線形回帰モデルとlasso(最小2乗法・正則化法
リッジ回帰 ほか)
第2章 lasso正則化項の拡張(エラスティックネット
非凸正則化項 ほか)
第3章 構造的スパース正則化(隣接縮小型正則化
グループ縮小型正則化 ほか)
第4章 一般化線形モデルにおけるスパース推定(ロジスティック回帰モデル
ポアソン回帰モデル ほか)
第5章 多変量解析におけるスパース推定(ガウシアングラフィカルモデルにおけるスパース推定
スパース主成分分析 ほか)
付録A

著者紹介

川野 秀一 (カワノ シュウイチ)  
2010年九州大学大学院数理学府数理学専攻博士後期課程修了。電気通信大学大学院情報理工学研究科准教授、博士(機能数理学)。専攻は統計科学
松井 秀俊 (マツイ ヒデトシ)  
2009年九州大学大学院数理学府数理学専攻博士後期課程修了。滋賀大学データサイエンス学部准教授、博士(機能数理学)。専攻は統計科学
廣瀬 慧 (ヒロセ ケイ)  
2011年九州大学大学院数理学府数理学専攻博士後期課程修了。九州大学マス・フォア・インダストリ研究所准教授、博士(機能数理学)。専攻は統計科学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)