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高次元の統計学

統計学One Point 11

出版社名 共立出版
出版年月 2019年4月
ISBNコード 978-4-320-11263-6
4-320-11263-6
税込価格 2,376円
頁数・縦 110P 21cm

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商品内容

目次

第1章 高次元データ
第2章 高次元データの幾何学的表現
第3章 高次元データに対する主成分分析の問題点
第4章 高次元主成分分析
第5章 高次元平均ベクトルの推測
第6章 高次元判別分析

著者紹介

青嶋 誠 (アオシマ マコト)  
1992年東京理科大学大学院理学研究科博士課程数学専攻修了。現在、筑波大学数理物質系教授、博士(理学)。専門は統計科学、数理統計学、高次元統計解析。主要業績、日本統計学会賞、日本統計学会研究業績賞、Abraham Wald Prizeなど。Japanese Journal of Statistics and Data Science(JJSD)編集長、Journal of the American Statistical Association(JASA)編集委員、Journal of Multivariate Analysis(JMVA)編集委員など
矢田 和善 (ヤタ カズヨシ)  
2010年筑波大学大学院数理物質科学研究科博士後期課程数学専攻修了。現在、筑波大学数理物質系准教授、博士(理学)。専門は数理統計学、高次元統計解析。主要業績、日本統計学会研究業績賞、Abraham Wald Prize(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)