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機械学習エンジニアリング

出版社名 マイナビ出版
出版年月 2022年4月
ISBNコード 978-4-8399-7835-8
4-8399-7835-2
税込価格 3,278円
頁数・縦 305P 24cm

商品内容

要旨

機械学習プロジェクトを実施する際のエンジニアリング面や機械学習の応用についてまとめました。ビジネス上の課題を機械学習を使用して解決したい場合に適切なアドバイスを得ることができます。

目次

第1章 はじめに
第2章 プロジェクトを始める前に
第3章 データの収集と準備
第4章 特徴量エンジニアリング
第5章 教師ありモデルの訓練(第1部)
第6章 教師ありモデルの訓練(第2部)
第7章 モデルの評価
第8章 モデルの導入
第9章 モデルの推論、監視、メンテナンス
第10章 まとめ

出版社・メーカーコメント

スケーラブルかつ信頼性の高い機械学習システムを構築するためのベストプラクティスとデザインパターンが満載。機械学習プロジェクトを実施する際のエンジニアリング面:データの収集、保存、前処理、特徴量エンジニアリング、モデルのテスト・デバッグ、本番環境への展開およびメンテナンスなど、これまでの機械学習の解説書本で扱われないことが多かった話題を集めました。

著者紹介

ブルコフ,アンドリー (ブルコフ,アンドリー)   Burkov,Andriy
11の言語で出版されたベストセラー『The Hundred‐Page Machine Learning Book』の著者。IT調査会社Gartnerの機械学習チームのリーダー。自然言語処理を専門としており、テキスト抽出・正規化システムの構築に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)