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仕事ではじめる機械学習

出版社名 オライリー・ジャパン
出版年月 2018年1月
ISBNコード 978-4-87311-825-3
4-87311-825-5
税込価格 3,024円
頁数・縦 229P 21cm

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商品内容

要旨

ソフトウェアエンジニアの間でも一般的な言葉になった「機械学習」。本書では、その機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、また不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの?」と気になるであろう点を中心にまとめています。上司に「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。

目次

第1部(機械学習プロジェクトのはじめ方
機械学習で何ができる?
学習結果を評価しよう
システムに機械学習を組み込む
学習のためのリソースを収集しよう
効果検証)
第2部(映画の推薦システムをつくる
Kickstarterの分析、機械学習を使わないという選択肢
Uplift Modelingによるマーケティング資源の効率化)

おすすめコメント

不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などについて、「仕事で使う」という観点から整理します。 プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソース収集方法など、読者が「実際どうするの?」と気になる点を中心にまとめています。

著者紹介

有賀 康顕 (アリガ ミチアキ)  
電機メーカーの研究所、レシピサービスの会社を経てCloudera所属。フィールドデータサイエンティストとして、データ活用や機械学習の支援を行う
中山 心太 (ナカヤマ シンタ)  
電話会社の研究所、ソーシャルゲームの会社、機械学習によるウェブマーケティングの会社、フリーランスを経て、株式会社Next Intを起業。自社サービスの開発のほか、ゲーム開発における企画や、機械学習案件の受託を行う。機械学習、ゲームデザイン、ビジネス設計、新規事業企画等、広く薄く何でもやる高機能雑用
西林 孝 (ニシバヤシ タカシ)  
ソフトウェアエンジニア。独立系SIer、ソフトウェアベンダーを経て株式会社VOYAGE GROUP所属。インターネット広告配信サービスの広告配信ロジックの開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)