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はじめてのディープラーニング Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション

出版社名 SBクリエイティブ
出版年月 2018年8月
ISBNコード 978-4-7973-9681-2
4-7973-9681-4
税込価格 2,948円
頁数・縦 322P 21cm

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商品内容

要旨

知識ゼロからはじめるディープラーニング。ディープラーニングの基礎知識と実践的なプログラミングを、フレームワークを使わずに解説しています。これからAI関連の技術を学びたい学生やエンジニアに最適!!Python3、Jupyter Notebook対応。

目次

第1章 ディープラーニングとは
第2章 Pythonの概要
第3章 ディープラーニングに必要な数学
第4章 ニューラルネットワーク
第5章 バックプロパゲーション
第6章 ディープラーニングの実装
第7章 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
第8章 ディープラーニングの関連技術

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知識ゼロからはじめるディープラーニング EラーニングサイトUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングの本命であるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション(誤差逆伝播法)を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識や自然言語処理の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的AI開発の入り口まで学ぶことができます。  [本書の特徴] ・はじめてPythonに触れる方のために、Python本体と数値演算ライブラリNumPyによるプログラミングの基礎を解説しています。 ・文系エンジニアのために、微分や線形代数など、ニューラルネットワークの理解に必要な数学の知識を解説しています。 ・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。 ・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。 ・Python3、Jupyter Notebook対応

著者紹介

我妻 幸長 (アズマ ユキナガ)  
SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。興味の対象は、人工知能(AI)、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。プログラミング/AI講師として、教室で1000人以上を、オンラインで2万人近くをこれまでに指導。エンジニアとして、VR、ゲーム、SNSなど、ジャンルを問わず数々のアプリを開発(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)