現在、ＡＩ、ＩｏＴ、ビッグデータなど、ビジネスの上でデータ利活用が重視されています。自社内でのデータ利活用を推進するのにはどうすればよいのでしょうか。その一つの答えが、本書で提示する「データマネジメント」です。「データマネジメント」はどちらかというと技術系で議論されてきましたが、本書では、経営学、ビジネスの中でデータマネジメントを位置づけています。本書では、データマネジメントを「データを扱う人の管理」としてとらえ、技術系のデータマネジメント（データエンジニアリング）に加えて、データを扱う人に必要な知識とスキル（データサイエンスと事業価値化。データドリブン）、その管理に必要な専門組織の構築、ＩＴ部門の機能強化を検討します（「著者からのメッセージ」より）。

序章　経営学でのデータ利活用の研究
第１章　実務界でのデータ利用活・データマネジメントのテーマ（ＪＵＡＳ研究会より）
第２章　情報、データ、電気（電子）信号の関係
第３章　データマネジメント全体のフレームワーク
第４章　データの分析・利活用とデータサイエンス
第５章　データを扱う人的スキル・組織体制
第６章　データマネジメントの経営効果・事業価値
第７章　データマネジメントにおけるＩＴ部門の役割
終章　本書のまとめと課題