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現場で使える!PyTorch開発入門 深層学習モデルの作成とアプリケーションへの実装

出版社名 翔泳社
出版年月 2018年9月
ISBNコード 978-4-7981-5718-4
4-7981-5718-X
税込価格 2,948円
頁数・縦 225P 21cm

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商品内容

要旨

本書はPyTorchの基本から深層学習モデルの作成、そしてアプリケーション作成まで網羅した書籍です。具体的には、PyTorchの基本から始まり、最尤推定と線形モデル、多層パーセプトロンについて解説します。その後、画像処理と畳み込みニューラルネットワーク、自然言語処理と回帰型ニューラルネットワークを扱います。また、推薦システムやWebAPIの作成、アプリケーションのデプロイについても解説します。さらにAppendixでは、TensorBoardによる可視化、Colaboratoryの利用方法などを解説しています。

目次

Prologue 開発環境の準備
1 PyTorchの基本
2 最尤推定と線形モデル
3 多層パーセプトロン
4 画像処理と畳み込みニューラルネットワーク
5 自然言語処理と回帰型ニューラルネットワーク
6 推薦システムと行列分解
7 アプリケーションへの組込み
Appendix1 訓練の様子を可視化する
Appendix2 ColaboratoryでPyTorchの開発環境を構築する

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著者紹介

杜 世橋 (ト セイハシ)  
東京工業大学で計算機を用いた分子生物学の研究をし、卒業後はIT企業でソフトウェア開発やデータ分析に従事する。大学院時代に当時まだブレーク前だったPythonとNumPyに出会い、勉強会の立ち上げや執筆などを通じてPythonの布教活動を行う。近年ではスタートアップ企業を中心にデータ分析や機械学習の開発支援などをへて、2018年4月より物流ITのスタートアップで働く。機械学習、ビッグデータ分析、サーバー開発などに関心がある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)