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データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

出版社名 オーム社
出版年月 2018年11月
ISBNコード 978-4-274-22290-0
4-274-22290-X
税込価格 3,960円
頁数・縦 366P 24cm

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商品内容

要旨

データサイエンスは、幅広い分野にまたがり、科学的方法によりデータの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにして、その知識体系を築くことです。

目次

第1章 はじめに
第2章 データの扱いと可視化
第3章 確率の基礎
第4章 統計の基礎
第5章 回帰分析
第6章 パターン認識
第7章 深層学習
第8章 時系列データ分析
第9章 スペクトル分析
第10章 ディジタルフィルタ
第11章 画像処理

著者紹介

橋本 洋志 (ハシモト ヒロシ)  
1988年早稲田大学大学院理工学研究科博士課程単位取得退学。現在、産業技術大学院大学創造技術研究科・教授。工学博士(早稲田大学)
牧野 浩二 (マキノ コウジ)  
2008年東京工業大学大学院理工学研究科制御システム工学専攻修了。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域・助教。博士(工学)(東京工業大学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)