• 本

自然言語処理のための深層学習

出版社名 共立出版
出版年月 2019年1月
ISBNコード 978-4-320-12446-2
4-320-12446-4
税込価格 4,950円
頁数・縦 322P 24cm

商品内容

目次

導入
第1編 教師あり分類とフィードフォワードニューラルネットワーク(機械学習の基礎と線形モデル
線形モデルから多層パーセプトロンへ ほか)
第2編 自然言語データの扱い(テキストデータのための素性
事例研究:自然言語処理における素性 ほか)
第3編 特別なアーキテクチャ(n‐グラム検出器:畳み込みニューラルネットワーク
再帰的ニューラルネットワーク:系列とスタックのモデリング ほか)
第4編 追加的な話題(RecNNによる木構造のモデリング
構造を持つ出力の予測 ほか)

著者紹介

加藤 恒昭 (カトウ ツネアキ)  
東京大学大学院総合文化研究科
林 良彦 (ハヤシ ヨシヒコ)  
早稲田大学理工学術院
鷲尾 光樹 (ワシオ コウキ)  
東京大学大学院総合文化研究科
中林 明子 (ナカバヤシ アキコ)  
東京大学大学院総合文化研究科(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)