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標準医用画像のためのディープラーニング 入門編

医療AIとディープラーニングシリーズ No.2

出版社名 オーム社
出版年月 2019年4月
ISBNコード 978-4-274-22364-8
4-274-22364-7
税込価格 3,080円
頁数・縦 165P 26cm
シリーズ名 標準医用画像のためのディープラーニング

商品内容

目次

第1章 深層学習の基礎(人工知能(AI)の歴史
医用画像研究の歴史 ほか)
第2章 Neural Network Consoleを使った深層学習と医用画像処理(Neural Network Consoleとは
Neural Network Consoleの入手と設定 ほか)
第3章 DIGITSを使った深層学習と医用画像処理(DIGITSとは
DIGITS環境 ほか)
第4章 医用画像データの取り扱い(医用画像フォーマット(DICOM)と各種ビューワソフト
ImageJを使った画像変換)

著者紹介

藤田 広志 (フジタ ヒロシ)  
1976年岐阜大学工学部電気工学科卒業。1978年同大学院工学研究科修士課程修了。1983年工学博士(名古屋大学)。1978年岐阜工業高等専門学校助手。1983年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。1986年岐阜工業高等専門学校助教授。1991年岐阜大学工学部助教授。1995年同工学部教授。2002年同大学院医学系研究科教授。2017年同工学部教授。2018年同特任教授(研究担当、常勤)/名誉教授。中国・鄭州大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー
福岡 大輔 (フクオカ ダイスケ)  
1997年岐阜大学工学部電子情報工学科卒業。1998年同大学院工学研究科修士課程修了。1999年岐阜工業高等専門学校助手。2001年岐阜大学工学研究科博士課程修了(博士(工学))。2003年岐阜工業高等専門学校講師。2005年岐阜大学教育学部助教授。2007年同准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)