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標準医用画像のためのディープラーニング 実践編

医療AIとディープラーニングシリーズ No.3

出版社名 オーム社
出版年月 2019年7月
ISBNコード 978-4-274-22363-1
4-274-22363-9
税込価格 3,520円
頁数・縦 199P 26cm
シリーズ名 標準医用画像のためのディープラーニング

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商品内容

目次

1 環境構築
2 データの準備/前処理
3 Shallow networkの利用
4 畳み込みニューラルネットワークの利用
5 画像の領域分割(U‐Net)
6 動画像のシーン分割と分類
7 画像のノイズ除去
8 画像の超解像
9 画像の特徴抽出
10 画像の変換や生成
11 評価方法

著者紹介

藤田 広志 (フジタ ヒロシ)  
1976年岐阜大学工学部電気工学科卒業。1978年同大学院工学研究科修士課程修了。1983年工学博士(名古屋大学)。1978年岐阜工業高等専門学校助手。1983年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。1986年岐阜工業高等専門学校助教授。1991年岐阜大学工学部助教授。1995年同工学部教授。2002年同大学院医学系研究科教授。2017年同工学部教授。2018年同特任教授(研究担当、常勤)/名誉教授。2018年中国・鄭州大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー
原 武史 (ハラ タケシ)  
1994年岐阜大学工学部卒業。1995年同大学院工学研究科博士後期課程中退。1995年同工学部教務員。1997年同工学部助手。2001年同工学部助教授。2002年同大学院医学系研究科助教授。2007年同大学院医学系研究科准教授。2008年シカゴ大学医学部放射線科客員准教授。2017年岐阜大学工学部准教授。2019年同工学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)