ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎデータ分析実装ハンドブック 実データに合わせて最適な予測モデルを作る
Ｐｙｔｈｏｎライブラリ定番セレクション
| 出版社名 | 秀和システム |
|---|---|
| 出版年月 | 2019年11月 |
| ISBNコード |
978-4-7980-5542-8
（4-7980-5542-5） |
| 税込価格 | 3,520円 |
| 頁数・縦 | ４８９Ｐ ２１ｃｍ |
商品内容
| 要旨 |
ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのＰｙｔｈｏｎユーザーに、機械学習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールＪｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。 |
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| 目次 |
第１章 機械学習とは何か |