ゼロからはじめるデータサイエンス Pythonで学ぶ基本と実践
第2版
出版社名 | オライリー・ジャパン |
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出版年月 | 2020年4月 |
ISBNコード |
978-4-87311-911-3
(4-87311-911-1) |
税込価格 | 3,740円 |
頁数・縦 | 427P 21cm |
シリーズ名 | ゼロからはじめるデータサイエンス |
商品内容
要旨 |
本書はPythonプログラミングを通してデータサイエンスの基本知識を「ゼロから学ぶ」ことができる入門書です。読者は架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。第1版の発刊から5年。その間、データサイエンスへの注目はますます高まる、Pythonはバージョンアップが進み、ライブラリは一層充実しました。このような変化に伴い、内容を全面的にアップデート。Pythonプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自然言語処理、ネットワーク分析、リコメンドシステム、データベースとSQL、MapReduce、データ倫理まで、データサイエンスに必要な幅広い知識をカバーします。 |
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目次 |
イントロダクション |
おすすめコメント
データサイエンスとPythonをゼロから学べる。Python 3対応!データサイエンスやPythonの初心者に向けたデータサイエンス入門書『ゼロからはじめるデータサイエンス』の改訂版であり、Python 3.6に対応しています。Pythonの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネット、自然言語処理、グラフ解析、リコメンドシステム、機械学習、SQL、MapReduceまで、データサイエンスの基礎知識を短時間で効率良く身につけられます。