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ゼロからはじめるデータサイエンス Pythonで学ぶ基本と実践

第2版

出版社名 オライリー・ジャパン
出版年月 2020年4月
ISBNコード 978-4-87311-911-3
4-87311-911-1
税込価格 3,740円
頁数・縦 427P 21cm
シリーズ名 ゼロからはじめるデータサイエンス

商品内容

要旨

本書はPythonプログラミングを通してデータサイエンスの基本知識を「ゼロから学ぶ」ことができる入門書です。読者は架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。第1版の発刊から5年。その間、データサイエンスへの注目はますます高まる、Pythonはバージョンアップが進み、ライブラリは一層充実しました。このような変化に伴い、内容を全面的にアップデート。Pythonプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自然言語処理、ネットワーク分析、リコメンドシステム、データベースとSQL、MapReduce、データ倫理まで、データサイエンスに必要な幅広い知識をカバーします。

目次

イントロダクション
Python速習コース
データの可視化
線形代数
統計
確率
仮説と推定
勾配降下法
データの取得
データの操作〔ほか〕

おすすめコメント

データサイエンスとPythonをゼロから学べる。Python 3対応!データサイエンスやPythonの初心者に向けたデータサイエンス入門書『ゼロからはじめるデータサイエンス』の改訂版であり、Python 3.6に対応しています。Pythonの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネット、自然言語処理、グラフ解析、リコメンドシステム、機械学習、SQL、MapReduceまで、データサイエンスの基礎知識を短時間で効率良く身につけられます。

著者紹介

グルス,ジョエル (グルス,ジョエル)   Grus,Joel
Google勤務のソフトウェアエンジニア。Googleの前は、複数のスタートアップ企業でデータサイエンティストとして働く。シアトル在住
菊池 彰 (キクチ アキラ)  
日本アイ・ビー・エム株式会社勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)