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    Ｐｙｔｈｏｎ，Ｒで学ぶデータサイエンス

    ＤＩＧＩＴＡＬ　ＦＯＲＥＳＴ

    出版社名 東京化学同人
    出版年月 2020年11月
    ISBNコード 978-4-8079-0995-7
    （4-8079-0995-9）
    税込価格 2,640円
    頁数・縦 ２４２Ｐ　２１ｃｍ

    商品内容

    目次

    イントロダクション
    ＰｙｔｈｏｎとＲの基礎
    データ準備
    探索的データ解析
    モデル構築下準備
    決定木
    モデルの評価
    単純ベイズ分類器
    ニューラルネットワーク
    クラスタリング
    回帰モデル
    次元削減
    一般化線形モデル
    アソシエーションルール
    付録：データの要約と可視化

    著者紹介

    Ｌａｒｏｓｅ，Ｃｈａｎｔａｌ　Ｄ． (ＬＡＲＯＳＥ，ＣＨＡＮＴＡＬ　Ｄ．)　　 Ｌａｒｏｓｅ，Ｃｈａｎｔａｌ　Ｄ．
    米国コネチカット大学で“Ｍｏｄｅｌ‐Ｂａｓｅｄ　Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｏｆ　Ｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅ　Ｄａｔａ（不完全データにおけるモデルベースクラスタリング）”の論文により、２０１５年にＰｈ．Ｄ．を取得した。ニューヨーク州立大学（ＳＵＮＹ）ニューパルツ校の助教授として、ビジネスデータサイエンス学部の教育に携わり、現在はイースタン・コネチカット州立大学において、統計とデータサイエンスの助教授を務め、数理科学専攻のデータサイエンスカリキュラムに携わっている
    Ｌａｒｏｓｅ，Ｄａｎｉｅｌ　Ｔ． (ＬＡＲＯＳＥ，ＤＡＮＩＥＬ　Ｔ．)　　 Ｌａｒｏｓｅ，Ｄａｎｉｅｌ　Ｔ．
    １９９６年に“Ｂａｙｅｓｉａｎ　Ａｐｐｒｏａｃｈｅｓ　ｔｏ　Ｍｅｔａ‐Ａｎａｌｙｓｉｓ（メタアナリシスにおけるベイズ統計学的アプローチ）”の論文により、コネチカット大学で統計学の学位を取得し、現在はセントラル・コネチカット州立大学（ＣＣＳＵ）において、統計とデータサイエンスの教授を務めている。２００１年には、世界ではじめて、データマイニングのオンライン修士課程のコースを開講した。小規模なコンサルティングビジネス（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇＣｏｎｓｕｌａｎｔ．ｃｏｍ）を行っており、また、ＣＣＳＵのデータサイエンスプログラムにおいて、オンライン修士課程で指導にあたっている
    阿部　真人 (アベ　マサト)　　
    １９８４年宮城県に生まれる。２００９年東京大学教養学部卒。２０１５年東京大学大学院総合文化研究科博士課程修了。現、理化学研究所革新知能統合研究センター特別研究員。専門は数理生物学、データ科学、ネットワーク科学。博士（学術）
    西村　晃治 (ニシムラ　コウジ)　　
    １９８６年神奈川県に生まれる。２００９年早稲田大学国際教養学部卒。２０１２年東京大学大学院総合文化研究科修士課程修了。現、（株）ブレインパッドリードデータサイエンティスト。専門は生態学、機械学習、プロジェクトマネジメント。修士（学術）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）