従来の統計学やデータ科学のほとんどが見落としていた「私たちが測定しているデータは本当に重要なのか？」について豊富な実例を挙げて検証する！

第１章　特別試験対策―グッドハートの法則と評価指標に関するパラドックス
第２章　努力と成果―ロジックモデルと事業の評価
第３章　不確実な未来―異時点間の問題と時間の軽視
第４章　分母と分子―比率の過ち
第５章　木を見て森を見ず―複雑なシステムの単純化
第６章　リンゴとオレンジ―似て非なるもの
第７章　数えられるものすべてが大事なわけではない―街灯効果
第８章　大事なものすべてが数えられるわけではない―本質を見極める
第９章　評価指標と選択
第１０章　終わりではなく始まり