実践時系列解析 統計と機械学習による予測
| 出版社名 | オライリー・ジャパン |
|---|---|
| 出版年月 | 2021年9月 |
| ISBNコード |
978-4-87311-960-1
（4-87311-960-X） |
| 税込価格 | 3,960円 |
| 頁数・縦 | ４６２Ｐ ２４ｃｍ |
商品内容
| 要旨 |
時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはＲとＰｙｔｈｏｎの両方を利用。データセットやコードはＧｉｔＨｕｂからダウンロード可能です。 |
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| 目次 |
時系列の概論と簡単な歴史 |
出版社・メーカーコメント
統計的手法と機械学習手法の両方を使用した汎用性の高い時系列分析手法！本書は「時系列データ」の切り口から書かれたデータ分析の入門書です。時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ分析手法を学んでいくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野のさまざまな事例を取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。