本書は、社会科学諸専門分野の学生を念頭においてまとめられた「データ分析」の教科書・参考書である。「統計学分野の教育課程編成上の参照基準」において学ぶべき内容に従って構成されており、データ分析の理論と方法について、実際に応用する側の視点から、データを扱うための必要最低限の基礎的内容を解説する。数学を得意としない学生を念頭におき、難しい用語をできるだけ避けつつ、日常生活に密接に関わる事例とデータを用いて、わかりやすい言葉で、数式の詳しい説明とともに平易に述べる。「統計学」「データサイエンス」および「社会調査入門」を学ぶ大学生ばかりでなく、現場でデータ分析に従事している社会人にとっても絶好の入門書である。

１　データの生成（統計学への招待
データの源泉
標本データ
調査によるデータ収集）
２　データの整理（データの可視化
データの記述：中心傾向測度
データの要約：散布度測度
２変数間の関連）
３　確率統計の基礎（確率の基礎
確率モデル
確率とシミュレーション）
４　統計的推論（信頼区間
有意性検定
統計的推論の応用
質的データの関連分析）