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音楽で身につけるディープラーニング

出版社名 オーム社
出版年月 2023年10月
ISBNコード 978-4-274-23106-3
4-274-23106-2
税込価格 2,970円
頁数・縦 207P 21cm

商品内容

要旨

音楽の自動生成を題材にディープラーニングの代表的な手法を学ぶ。PythonとTensorFlowで音楽を学習してメロディを自動生成。音楽の基礎知識からGANによる楽曲生成までを解説。

目次

第1章 音楽を題材にディープラーニングを学ぼう
第2章 音楽データをPythonで読み書きしよう
第3章 長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン
第4章 ハモリパート付与で学ぶRNN
第5章 メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ
第6章 メロディモーフィングで学ぶVAE
第7章 多重奏生成で学ぶCNN
第8章 多重奏生成で学ぶGAN

著者紹介

北原 鉄朗 (キタハラ テツロウ)  
2002年東京理科大学理工学部情報科学科卒業。現在、日本大学文理学部情報科学科教授。主な研究分野は音楽情報処理。身のまわりのさまざまな音をコンピュータが理解したり、つくり出したりする技術の開発に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)