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ネットワーク科学入門 Pythonで学ぶデータ分析とモデリング

出版社名 丸善出版
出版年月 2023年12月
ISBNコード 978-4-621-30898-1
4-621-30898-X
税込価格 4,950円
頁数・縦 293P 21cm

商品内容

要旨

本書はマネジメントからマーケティング、生物学から工学、神経科学から社会科学まで、幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である。本書の特徴としては、第一に、ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が、現実の事例を挙げながら、図やイラストを用いた明解な説明で、初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである。第二の特徴は、Pythonによる豊富なサンプルコードや、シミュレーションソフトであるNetLo‐goのデモに触れながら、ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである。

目次

第0章 導入
第1章 ネットワークの要素
第2章 スモールワールド
第3章 ハブ
第4章 方向と重み
第5章 ネットワークモデル
第6章 コミュニティ
第7章 ダイナミクス
付録A Pythonチュートリアル
付録B NetLogoモデル

著者紹介

笹原 和俊 (ササハラ カズトシ)  
東京工業大学環境・社会理工学院准教授
五十嵐 祐 (イガラシ タスク)  
名古屋大学大学院教育発達科学研究科准教授
小林 照義 (コバヤシ テルヨシ)  
神戸大学大学院経済学研究科教授
瀧川 裕貴 (タキカワ ヒロキ)  
東京大学大学院人文社会系研究科准教授
橋本 康弘 (ハシモト ヤスヒロ)  
会津大学コンピュータ理工学研究科上級准教授
藤原 直哉 (フジワラ ナオヤ)  
東北大学大学院情報科学研究科准教授
宮下 修人 (ミヤシタ シュウト)  
東京工業大学環境・社会理工学院助教
村瀬 洋介 (ムラセ ヨウスケ)  
理化学研究所計算科学研究センター研究員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)