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AIデータサイエンスリテラシー入門 基礎学習

改訂新版

出版社名 技術評論社
出版年月 2024年9月
ISBNコード 978-4-297-14409-8
4-297-14409-3
税込価格 1,848円
頁数・縦 175P 26cm
シリーズ名 AIデータサイエンスリテラシー入門

商品内容

要旨

Excel演習で初歩的なデータ分析の手法が学べる!本書は「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)」通称MDASHに準拠した教科書です。2024年2月改訂のMDASHに対応しています。章構成は、モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に沿った内容です。講義とExcel実習をバランスよくおりまぜた半期15回の授業計画のモデルケースを本文で紹介しており、授業に取り入れやすい内容となっています。文理を問わず、ご使用いただけます。

目次

第1章 導入 社会におけるデータ・AI利活用(社会で起きている変化
社会で活用されているデータ
データ・AIの活用領域
データ・AI利活用のための技術
データ・AI利活用の現場
データ・AI利活用の最新動向)
第2章 基礎 データリテラシー(Excelの基本的な操作方法
時系列データの可視化
平均の算出とその可視化
標準偏差の算出とその可視化
大量のデータを扱う方法
基本統計量の算出と箱ひけ図
度数分布表とヒストグラムの作成
散布図の作成と相関係数の算出
定性データの扱い方とクロス集計)
第3章 心得 データ・AI利活用における留意事項(データ・AIを扱う上での留意事項
データを守る上での留意事項)

著者紹介

吉岡 剛志 (ヨシオカ ツヨシ)  
早稲田大学大学院先進理工学研究科博士後期課程修了(ナノ理工学専攻)、博士(工学)。早稲田大学助手、早稲田大学助教、高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授
森倉 悠介 (モリクラ ユウスケ)  
早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学助教等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース講師
小林 領 (コバヤシ リョウ)  
早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士後期課程修了(数学応用数理専攻)、博士(工学)。早稲田大学講師等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授
照屋 健作 (テルヤ ケンサク)  
東京大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学(経済理論専攻)。帝京平成大学講師等を経て、帝京平成大学人文社会学部経営学科経営情報コース准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)