★「この結果がほしい」が、驚くほど簡単に実現する！★大注目の高速ライブラリＰｏｌａｒｓと定番ライブラリｐａｎｄａｓによるデータ処理が両方とも学べる！知っておきたいテクニックが盛りだくさん！【小野寺和樹氏（エヌビディア合同会社　シニアディープラーニングデータサイエンティスト）推薦！】本書は、Ｐｙｔｈｏｎを扱うデータサイエンティスト必携の実践書です。高速データ処理ツールＰｏｌａｒｓの驚異的なパフォーマンスを活かした具体的な例を通じて、読者のデータ分析スキルを飛躍的に向上させます。ｐａｎｄａｓとの比較や使い分けも丁寧に解説されており、現場で役立つ５５のレシピが収録されています。今度こそＰｏｌａｒｓをマスターし、次世代のデータサイエンティストを目指すすべての人におすすめの一冊です。【河合俊典氏（エムスリー株式会社　ＶＰｏＥ）推薦！】機械学習エンジニア、データサイエンティストが扱うツールは、日々進化しています。本書は、その最先端ツールの１つであるＰｏｌａｒｓについて、まるで日本語チュートリアルであるかのように解説しています。ドキュメントや技術ブログでは得られにくい、「いつカラムの操作をするのか」「交差検証をなぜ行うのか」などデータ分析の５Ｗ１Ｈを抑えながら、体系的にＰｏｌａｒｓを学べる一冊になっているなと感じました。Ｐｏｌａｒｓって何？という方、Ｐｏｌａｒｓに対して尻込みしていたすべての方におすすめの一冊です！【主な内容】準備編１日目　ｐａｎｄａｓの概要２日目　Ｐｏｌａｒｓの概要特訓編１日目　データの確認Ｒｅｃｉｐｅ０１−０９２日目　データの操作Ｒｅｃｉｐｅ１０−１４３日目　データの抽出Ｒｅｃｉｐｅ１５−２６４日目　データの加工Ｒｅｃｉｐｅ２７−３９５日目　データの集計Ｒｅｃｉｐｅ４０−４３６日目　時系列データの処理Ｒｅｃｉｐｅ４４−４８７日目　遅延評価Ｒｅｃｉｐｅ４９−５１８日目　実践パイプラインＲｅｃｉｐｅ５２−５５