最短で基本をマスター。プログラミング初心者も安心の入門書。

学ぶための準備をしよう―本書の特徴とＰｙｔｈｏｎのインストール
データの基礎的な扱いに慣れよう―数値データと文字データ
特徴を踏まえて適切な計画を立てよう―平均とヒストグラム
データの散らばり方を調べてみよう―相関係数
データ同士の関係性を調べてみよう―回帰分析
データを特徴に応じて分類しよう―機械学習によるクラスタリング
データの規則性を探って将来を予測しよう（１）―決定木（ディシジョン・ツリー）
データの規則性を探って将来を予測しよう（２）―ランダム・フォレスト（分類編）
データの規則性を探って将来を予測しよう（３）―ランダム・フォレスト（回帰編）
施策の効果を調べよう―傾向スコア・マッチング
地点間の最短経路を調べよう―ダイクストラ法
変化をシミュレーションしてみよう―ＳＩＲモデル
限られた条件下での最適解を求めよう―線形計画法
文章の特徴を明らかにしよう―形態素解析