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scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習

第3版

出版社名 オライリー・ジャパン
出版年月 2024年11月
ISBNコード 978-4-8144-0093-5
4-8144-0093-4
税込価格 5,830円
頁数・縦 763P 24cm
シリーズ名 scikit‐learnとTensorFlowによる実践機械学習

商品内容

要旨

Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。

目次

第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン(SVM) ほか)
第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習
TensorFlowによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか)
付録

出版社・メーカーコメント

機械学習エンジニアのバイブル待望の改訂版!Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit−learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、すべてのコードが最新版のライブラリを使うものにアップデートされています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。

著者紹介

ジュロン,オーレリアン (ジュロン,オーレリアン)   G´eron,Aur´elien
機械学習のコンサルタント、講演者として活躍している。もとGooglerで、2013年から2016年にかけてYouTube動画分類チームのリーダーを務める。フランスの主要な無線ISPのひとつであるWifirst、通信、メディア、戦略に特化したコンサルティング企業Polyconseil、機械学習とデータプライバシーのコンサルティング企業Kiwisoftの共同創業者兼CTOも務めている。3人の子どもたちには、指を使った2進法の数え方(1023まで)を教えている。ソフトウェア工学の世界に入る前は、微生物学と進化遺伝子を研究していた
下田 倫大 (シモダ ノリヒロ)  
元データ分析の会社のエンジニアリングマネージャーで、現在は外資系IT企業のカスタマーエンジニア。『アナリティクス×エンジニアリング』の領域で日々奮闘しており、データ分析や深層学習、機械学習を活用した案件に積極的に携わっている
牧 允皓 (マキ ヨシヒロ)  
スマートフォンゲーム企業でデータ分析、機械学習モデルの構築に携わり、その後Web企業でAIソリューションの開発運用に従事。構造化データ、非構造化データ、予測AI、生成AIなどの様々な業務経験を活かし、ビジネスにおける価値創出を実現すべく日々奮闘している
長尾 高弘 (ナガオ タカヒロ)  
1960年千葉県生まれ。東京大学教育学部卒、株式会社ロングテール社長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)