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Pythonで学ぶ統計学入門

DIGITAL FOREST

出版社名 東京化学同人
出版年月 2025年1月
ISBNコード 978-4-8079-2072-3
4-8079-2072-3
税込価格 3,960円
頁数・縦 307P 21cm

商品内容

要旨

この1冊でデータサイエンスの必須スキル Python、統計学 両方学べる。「統計の基礎」と「仮説検定」に焦点を当て、ほとんどの研究者が生涯で必要とする統計学をカバー。

目次

第1部 Pythonと統計学(Python
データの入力
データの表示)
第2部 分布と仮説検定(統計の基本概念
一変量分布
仮説検定
数値データの平均値の検定
カテゴリーデータの検定
生存時間の分析)
第3部 統計モデリング(シグナルのパターンを見つける
線形回帰モデル
一般化線形モデル
ベイズ統計学)

著者紹介

小寺 正明 (コテラ マサアキ)  
1977年滋賀県に生まれる。2004年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現株式会社Preferred Networksリサーチャー、東京科学大学医療・創薬イノベーション教育開発機構客員教授。専門:生命情報学。博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)