予測・生成・自律型の特徴や違いを整理し、ビジネスでの活用事例・動向・課題を示唆。全体像を体系的に理解し、自らの業務や組織に活かすための「地図」。

第１編　ＡＩ羅針盤：ＡＩの全体像を掴む（ＡＩとは何か〜定義と歴史的背景〜
予測ＡＩ・生成ＡＩ・自律型ＡＩの概要）
第２編　生成ＡＩ：創造するＡＩがビジネスを動かす（生成ＡＩの活用状況と課題
生成ＡＩの業界別活用状況）
第３編　自律するＡＩ：進化するＡＩエージェントとフィジカルＡＩ（ＡＩエージェントの定義とその仕組み
フィジカルＡＩ〜物理世界に進出するＡＩとは〜）
第４編　裏側から見るＡＩ：モデル・運用・インフラ（生成ＡＩを支える技術とは
ＬＬＭ・基盤モデルの変遷と現在地
次世代の基盤モデルを生むテクノロジー
ＡＩアプリケーションのインフラと運用体制
ＡＩとセキュリティ）
第５編　未来を描くＡＩ：求められるガバナンスとＡＧＩの実現へ（ＡＩガバナンスとＡＩの法規制
ＡＧＩ（汎用人工知能）への道筋）