Ｐｙｔｈｏｎ言語によるビジネスアナリティクス　実務家のための最適化・統計解析・機械学習/久保幹雄／著　小林和博／著　斉藤努／著　並木誠／著　橋本英樹／著本・コミック：オンライン書店e-hon

Ｐｙｔｈｏｎ言語によるビジネスアナリティクス　実務家のための最適化・統計解析・機械学習

久保幹雄／著　小林和博／著　斉藤努／著　並木誠／著　橋本英樹／著

出版社名	近代科学社
出版年月	2016年8月
ISBNコード	978-4-7649-0516-0 （4-7649-0516-7）
税込価格	7,040円
頁数・縦	４９７Ｐ　２６ｃｍ

商品内容

目次	なぜ今Ｐｙｔｈｏｎか？環境の整備ＤｏｃｋｅｒとＡｎａｃｏｎｄａ対話型シェルＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ（ＩＰｙｔｈｏｎ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ）数値計算モジュールＮｕｍＰｙ可視化モジュールｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｅａｂｏｒｎ、ｂｏｋｅｈ科学技術計算モジュールＳｃｉＰｙデータ解析モジュールｐａｎｄａｓ、ｂｌａｚｅ、ｄａｓｋ統計モジュールｓｔａｔｓｍｏｄｅｌｓ機械学習モジュールｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ最適化数理最適化モジュールＰｕＬＰとＯｐｅｎＯｐｔネットワークモジュールＮｅｔｗｏｒｋＸ制約最適化モジュールＳＣＯＰスケジューリング最適化モジュールＯｐｔＳｅｑ動的最適化Ｅｘｃｅｌ連携モジュールｘｌｗｉｎｇｓＰｙｔｈｏｎの基礎と標準モジュール機械学習計算量とデータ構造

なぜ今Ｐｙｔｈｏｎか？
環境の整備ＤｏｃｋｅｒとＡｎａｃｏｎｄａ
対話型シェルＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ（ＩＰｙｔｈｏｎ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ）
数値計算モジュールＮｕｍＰｙ
可視化モジュールｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｅａｂｏｒｎ、ｂｏｋｅｈ
科学技術計算モジュールＳｃｉＰｙ
データ解析モジュールｐａｎｄａｓ、ｂｌａｚｅ、ｄａｓｋ
統計モジュールｓｔａｔｓｍｏｄｅｌｓ
機械学習モジュールｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ
最適化
数理最適化モジュールＰｕＬＰとＯｐｅｎＯｐｔ
ネットワークモジュールＮｅｔｗｏｒｋＸ
制約最適化モジュールＳＣＯＰ
スケジューリング最適化モジュールＯｐｔＳｅｑ
動的最適化
Ｅｘｃｅｌ連携モジュールｘｌｗｉｎｇｓ
Ｐｙｔｈｏｎの基礎と標準モジュール
機械学習
計算量とデータ構造

著者紹介

久保　幹雄 (クボ　ミキオ)　　: 専門は、サプライ・チェインならびに組合せ最適化。早稲田大学理工学研究科修了、博士（工学）。早稲田大学助手、東京商船大学助教授、ポルト大学招聘教授などを歴任、現在東京海洋大学教授

小林　和博 (コバヤシ　カズヒロ)　　: 専門は、数理工学、特に数理最適化。東京大学大学院工学系研究科修了。日本アイ・ビー・エム（株）、東京工業大学大学院博士課程、（国研）海上技術安全研究所主任研究員を経て、現在、東京理科大学理工学部経営工学科講師、博士（理学）

斉藤　努 (サイトウ　ツトム)　　: 専門は、組合せ最適化とシミュレーション。東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在、（株）構造計画研究所にてオペレーションズ・リサーチを用いたプロジェクトに従事

並木　誠 (ナミキ　マコト)　　: 専門は、数理最適化とその応用。東京工業大学総合理工学研究科修了、博士（理学）。東京大学教養学部助手、東邦大学講師、Ｇｅｏｒｇｅ　Ｍａｓｏｎ大学訪問研究員。現在、東邦大学理学部情報科学科准教授

橋本　英樹 (ハシモト　ヒデキ)　　: 専門は、組合せ最適化、実用的なアルゴリズム。京都大学大学院情報学研究科修了、博士（情報学）。名古屋大学研究員、中央大学助教、名古屋大学助教を経て、東京海洋大学准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）