出版年月：

2018年6月

ISBNコード：

978-4-8002-8444-0 (4-8002-8444-9)

頁数・縦：

１９０Ｐ　２１ｃｍ

［要旨］

ビッグデータを活用したい！Ｅｘｃｅｌで仮説検定をしたい！過去データで未来を予測したい！回帰分析について知りたい！イラストで初心者でもすぐに身につく、データ分析の基本。

［目次］

０１　統計学って何？；０２　統計学でできること；０３　代表値で特徴を把握する；０４　標準偏差から割合を求める；０５　「箱ひげ図」で正確に分析する；０６　相関係数で関係性を分析する；０７　仮説検定で論理的な答えを出す

数年前から「ビッグデータ」という用語がビジネスシーンに定着し、一部の専門職のみならず、一般のビジネスマンにとっても、日常業務をこなすうえでデータの読み方・使い方は、今後ますます求められる能力です。本書では、数式は必要最低限に抑え、すぐに使える統計学の知識をイラストで図解します。エクセルを使った実践的な知識から、少ないデータからでも全体を読み解く「推定」や「仮説」の立て方まで、役立つ知識を一挙紹介。

永野　裕之 (ナガノ　ヒロユキ)　　

１９７４年、東京都生まれ。東京大学理学部地球惑星物理学科卒。同大学院宇宙科学研究所（現・ＪＡＸＡ）中退。高校時代には数学オリンピックに出場。個別指導塾・永野数学塾（大人の数学塾）の塾長を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）