[要旨]
音声認識の基礎から最新手法までを実装例つきで解説。
[目次]
第1章 音声認識とは?;第2章 音声認識の基礎知識;第3章 音声処理の基礎と特徴量抽出;第4章 音声認識の初歩―DPマッチング;第5章 GMM‐HMMによる音声認識;第6章 DNN‐HMMによる音声認識;第7章 End‐Endモデルによる連続音声認識
高島 遼一 (タカシマ リョウイチ)
2013年神戸大学大学院システム情報学研究科博士後期課程修了(博士(工学))。2011年4月〜2013年3月日本学術振興会特別研究員(DC2)。2013年4月に(株)日立製作所研究開発グループに入社し、装置の異常検知や音声認識のための雑音除去など、音声・音響信号処理に関する研究開発に従事。2016年10月〜2018年9月に国立研究開発法人情報通信研究機構へ出向し、音声認識に関する研究開発に従事。2019年4月より神戸大学都市安全研究センター兼同大学院システム情報学研究科准教授に着任。現在、音声認識を始めとした音声処理・機械学習技術とその福祉分野への応用に関する研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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4-295-01138-X
Pythonで学ぶ音声認識
高島遼一/著
インプレス
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BK