出版年月：

2023年1月

ISBNコード：

978-4-8144-0020-1 (4-8144-0020-9)

頁数・縦：

３３５Ｐ　２４ｃｍ

［要旨］

クラウドの普及とともに、ＳＱＬの利用範囲は拡大し、データサイエンティストもデータベースを直接扱う機会が増えています。本書は、データ分析に関わるＳＱＬのテクニックを学び、分析プロセスにおいてＳＱＬを最大限に活用するためのものです。時系列解析などでは、ＳＱＬが日付・時刻の比較や処理に長けており、威力を発揮できる最たるものです。本書ではデータの前処理から始め、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知など、ＳＱＬの操作を通じて高度なテクニックまで学ぶことができる構成になっています。サンプルコードはＧｉｔＨｕｂからダウンロード可能で、実際に手を動かしながら学ぶことができます。

［目次］

１章　ＳＱＬによる分析；２章　分析用のデータの前処理を行う；３章　時系列解析；４章　コホート分析；５章　テキスト分析；６章　異常検知；７章　実験分析；８章　分析用に複雑なデータセットを作成する；９章　まとめ

データ分析関連のＳＱＬのテクニックを学び、ＳＱＬの可能性を広げる！クラウドの利用と共に、ＳＱＬの利用はますます広がり、データサイエンティストでもＤＢを扱う機会も増えています。本書は、データ分析関連のＳＱＬのテクニックを学び、ＳＱＬを最大限活用するためのものです。日付と時刻の比較や処理は、ＳＱＬは他の言語の追随を許さないものがあり、時系列解析などはその威力を発揮できる最たるもので、本書では、具体例を時系列解析から始め、コホート分析、経験的分析など、高度な分析まで学ぶことができる構成になっています。

タニムラ，キャシー (タニムラ，キャシー)　　 Ｔａｎｉｍｕｒａ，Ｃａｔｈｙ

人や組織を、影響を及ぼす上で必要なデータにつなぐことに情熱を注ぐ。２０年以上にわたりデータ分析に関わる。その分野は金融からＢ２Ｂソフト、消費者サービスまで、多岐にわたる。主なプロプライエタリＤＢや多くのオープンソースＤＢでＳＱＬによるデータ分析の経験を持つ。多くのトップテクノロジー企業において、データチームとデータインフラの構築と管理を行う。さらに、トップカンファレンスにたびたび登壇し、データ文化の構築、データ駆動型製品開発、包括的データ分析といったテーマでの講演を行う

大橋　真也 (オオハシ　シンヤ)　　

千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了。Ａｐｐｌｅ　Ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｅｄ　Ｅｄｕｃａｔｏｒ、Ｗｏｌｆｒａｍ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　Ｇｒｏｕｐ、日本数式処理学会、ＣＩＥＣ（コンピュータ利用教育学会）。千葉県公立高等学校の数学科・情報科の主幹教諭を経て、順天堂大学数理・データ科学教育研究センター特任教授

嶋田　健志 (シマダ　タケシ)　　

主にＷｅｂシステムの開発に携わるフリーランスのエンジニア

木下　哲也 (キノシタ　テツヤ)　　

１９６７年、川崎市生まれ。早稲田大学理工学部卒業。１９９１年、松下電器産業株式会社に入社。全文検索技術とその技術を利用したＷｅｂアプリケーション、ＶｏＩＰによるネットワークシステムなどの研究開発に従事。２０００年に退社し、現在は主にＩＴ関連の技術書の翻訳、監訳に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）