データサイエンス必携！　計算統計学の概念・理論・技術・手法を一冊で見わたせる、全32章のレファレンス。計算統計学とデータサイエンスの基礎から、モンテカルロ法などのシミュレーション手法、統計的学習、高次元データ分析、データ可視化、数値近似化・最適化、高性能コンピューティングまで。A team of distinguished mathematicians and statisticians delivers an expert compilation of concepts, theories, techniques, and practices in computational statistics for readers who seek a single, standalone sourcebook on statistics in contemporary data science. The book contains multiple sections devoted to key, specific areas in computational statistics, offering modern and accessible presentations of up-to-date techniques.