- 出版社：Cambridge University Press
- 出版年月：2022年 12月
- ISBN：9781009218108
- 言語：ENG
- 巻数・ページ数：3370 p.
- DDC分類：160
- 内容紹介：
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データサイエンスの数理・統計的な基礎と方法を網羅し、見通しよく包括的かつ本格的に学べる、決定版テキスト！全72章で、行列論、線形代数、ランダム変数、凸最適化、ベイズ推定、マルコフ連鎖モンテカルロ法、最尤推定、隠れマルコフ・モデル、強化学習、自己組織化マップ、ロジスティック回帰、再帰型ニューラルネットワーク、メタ学習、敵対的攻撃などを徹底解説。著者はIEEEフェローでもある斯界の権威。