高次元データのためのスパース・グラフィカル・モデリング
Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
A Paradigm of Conditional Independence Tests
Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability
Liang, Faming
Jia, Bochao
- 出版社：Chapman & Hall/crc
- 出版年月：2023年 08月
- ISBN：9780367183738
- 装丁：HRD
-
装丁について
- 言語：ENG
- 巻数・ページ数：130 p.
- 分類： 確率・統計
- DDC分類：519.5
- 内容紹介：
-
This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison.