地理空間データ分析のための説明可能な機械学習
Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis
A Data-Centric Approach
Kamusoko, Courage
- 出版社：CRC Press
- 出版年月：2024年 12月
- ISBN：9781032503806
- 装丁：HRD
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装丁について
- 言語：ENG
- 巻数・ページ数：266 p.
- 分類： 地理情報・リモートセンシング
- DDC分類：910.285631
- 内容紹介：
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This book highlights and explains the details of machine learning models used in geospatial data analysis. It demonstrates the need for a data-centric explainable machine learning approach for obtaining new insights from geospatial data analysis and how they are applied to solve various environmental problems from forestry to climate change.