コンピュータ時代の統計的推論：アルゴリズム、エビデンス、データサイエンス

Computer Age Statistical Inference, Student Edition

Algorithms, Evidence, and Data Science

Python機械学習入門

Introduction to Machine Learning with Python

A Guide for Data Scientists

機械学習によるPython文書データ解析

Applied Text Analysis with Python

Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning

敵対的機械学習

Adversarial Machine Learning

データ解析を通したネットワーク・セキュリティ（第２版）

Network Security Through Data Analysis

From Data to Action

Ｒ機械学習入門

Introduction to Machine Learning with R

Rigorous Mathematical Analysis

Tensorflow機械学習

Machine Learning with TensorFlow

機械学習とセキュリティ

Machine Learning and Security

Protecting Systems with Data and Algorithms

ノンパラメトリック・ベイズ推定の基礎

Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference

深層学習入門

Introduction to Deep Learning

From Logical Calculus to Artificial Intelligence

機械学習のためのTensorflow

TensorFlow for Deep Learning

From Linear Regression to Reinforcement Learning

Ｒ深層学習

Deep Learning with R

神経コネクトミクスの挑戦（機械学習の挑戦シリーズ）

Neural Connectomics Challenge

データ・パターン認識のための特徴抽出の最前線

Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

ＱＳ（計量化された自分）のための機械学習

Machine Learning for the Quantified Self

On the Art of Learning from Sensory Data

外れ値分析（テキスト・第２版）

Outlier Analysis

データサイエンス設計マニュアル

The Data Science Design Manual

データサイエンスとビッグデータ

Data Science and Big Data

An Environment of Computational Intelligence

機械学習：制約ベースのアプローチ

Machine Learning

A Constraint-Based Approach

実践Pythonで機械学習ガイド

Practical Machine Learning with Python

A Problem-Solver's Guide to Building Real-World Intelligent Systems